package com.jzp.gulimail.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.jzp.common.utils.Query;
import com.jzp.gulimail.product.service.PmsCategoryBrandRelationService;
import com.jzp.gulimail.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.jzp.common.utils.PageUtils;

import com.jzp.gulimail.product.dao.PmsCategoryDao;
import com.jzp.gulimail.product.entity.PmsCategoryEntity;
import com.jzp.gulimail.product.service.PmsCategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

//该包下存放的都是对应service的实现类
@Service("pmsCategoryService")
public class PmsCategoryServiceImpl extends ServiceImpl<PmsCategoryDao, PmsCategoryEntity> implements PmsCategoryService {

    @Autowired
    PmsCategoryBrandRelationService pmsCategoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<PmsCategoryEntity> page = this.page(
                new Query<PmsCategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<PmsCategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<PmsCategoryEntity> listWithTree() {
        //1.查出所有分类
        List<PmsCategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);//BaseMapper是MyBatis-plus集成的一个方法，主要是集成了一些基本的CRUD的方法，和普通的Mapper一样。
        //2.组装成父子的树形结构


        //2.1找到所有的一级分类
        List<PmsCategoryEntity> levelMenus = entities.stream().filter(pmsCategoryEntity ->
                pmsCategoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());//对根菜单进行排序
        }).collect(Collectors.toList());//map的作用是对levelMenus集合进行遍历，之后再对每一项进行对应处理，再将处理后的menu赋值给levelMenus

        return levelMenus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO //1.检查当前删除的菜单，是否被其他别的地方引用
        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * 1.同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2.指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict（value="category",allEntries=true）
     * 3.存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区，分区名默认就是缓存的前缀
     * @param pmsCategory
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)//失效模式
//    @CachePut//双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(PmsCategoryEntity pmsCategory) {
        this.updateById(pmsCategory);
        pmsCategoryBrandRelationService.updateCategory(pmsCategory.getCatId(), pmsCategory.getName());
        //同时修改缓存中的数据
        //redis.del("catalogJSON");等待下次主动查询进行更新
    }

    /**
     * 1.每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分）】
     * 2.默认行为
     *    1）、如果缓存中有，方法不用调用
     *    2）、key默认自动生成，缓存的名字：：SimpleKey【】（自主生成的key值）
     *    3）、缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     *    4）、默认ttl时间 -1
     *
     *   自定义：
     *    1）、指定生成的缓存使用的key：   key属性指定。接收一个SpEL
     *       SpEL的详细语法：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.1.12.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache-spel-context
     *    2）、指定缓存的数据的存活时间：   配置文件中修改ttl
     *    3）、将数据保存为json格式
     *  3.Spring-cache的不足
     *    1）、读模式：
     *       缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据：ache-null-valuestrue
     *       缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁：？默认是不加锁的：sync=true(加锁，解决击穿)
     *       缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加过期时间：spring.cache.redis.time-to-live=3600000
     *    2）、写模式：（缓存与数据库一致）
     *       1）、读写加锁
     *       2）、引入Canal，感知到MySQL的更新就去更新数据库
     *       3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *     总结：
     *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）：完全可以使用Spring-Cache：写模式（只要缓存的数据设置了过期时间即可）
     *      特殊数据：特殊设计
     *    原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     * @return
     */

    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)//代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有，会调用方法，并将方法返回的结果放入缓存中去,以方法名为key
    @Override
    public List<PmsCategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        List<PmsCategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<PmsCategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;

    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        List<PmsCategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<PmsCategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<PmsCategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<PmsCategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2.封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

    //TODO 产生堆外内存溢出 ：OutOfDirectMemoryError
    //1）、springboot2.0以后默认使用lettuce作为redis的客户端，它使用netty进行网络通信
    //2）、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m;netty如果没有指定堆外内存，默认使用 -Xmx300m
    // 可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案： 不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    //1）、升级lettuce客户端 2）、切换使用jedis
    //redisTemplate：
    //lettuce、jedis操作redis的底层客户端/spring再次封装redisTemplate；
    //    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还用逆转为能用的对象类型，【序列化与反序列化】

        /**
         * 1.空结果缓存，解决缓存穿透
         * 2.设置过期时间（加随机值），解决缓存雪崩
         * 3.加锁，解决缓存击穿
         */
        //1.加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        //JSON跨语言，跨平台兼容
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //2.缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        //转为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1.锁的名字。锁的粒度，越细越快
        //锁的粒度，具体缓存的是某个数据，11-号商品；product-1-lock product-12-Lock product-Lock
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;

    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1.占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            //加锁成功... 执行业务
            //2.设置过期时间，必须和加锁是同步的，原子的
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            //获取值对比+对比成功删除=原子操作 lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if(uuid.equals(lockValue)){
//                //删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");//删除锁
//            }
            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败... 重试。synchronized（）
            //休眠100ms重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {

            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();// 自旋的方式
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //缓存不为null直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        /**
         * 优化业务逻辑：
         * 1.将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<PmsCategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1.查出所有1级分类
        List<PmsCategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<PmsCategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<PmsCategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2.封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));
        //3.查到的数据再放入缓存，将对象转为json放在缓存中(把这步放在锁中可以防止查询多次数据库，第一次查完数据库后放入缓存即可不必再查)
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //1.synchronized(this)：SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC（Lock），在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
                //缓存不为null直接返回
                Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
                return result;
            }
            /**
             * 优化业务逻辑：
             * 1.将数据库的多次查询变为一次
             */
            List<PmsCategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

            //1.查出所有1级分类
            List<PmsCategoryEntity> level1Categorys = getParentCid(selectList, 0L);
            //2.封装数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //1.每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
                List<PmsCategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
                //2.封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                if (categoryEntities != null) {
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                        //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
                        List<PmsCategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());
                        if (level3Catelog != null) {
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                //2.封装成指定格式
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                        }

                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }

                return catelog2Vos;
            }));
            //3.查到的数据再放入缓存，将对象转为json放在缓存中(把这步放在锁中可以防止查询多次数据库，第一次查完数据库后放入缓存即可不必再查)
            String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
            return parent_cid;
        }

    }

    private List<PmsCategoryEntity> getParentCid(List<PmsCategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<PmsCategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<PmsCategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1.收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        PmsCategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单:第一个参数为当前菜单，第二个参数为所有菜单数据
    private List<PmsCategoryEntity> getChildrens(PmsCategoryEntity root, List<PmsCategoryEntity> all) {
        List<PmsCategoryEntity> children = all.stream().filter(pmsCategoryEntity -> {
            return pmsCategoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(pmsCategoryEntity -> {
            //1.找到子菜单
            pmsCategoryEntity.setChildren(getChildrens(pmsCategoryEntity, all));
            return pmsCategoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2.菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}
















